工商時報【新竹學英文 桃園學英文 新北市學英文賴湘茹】
在「互聯網＋」風暴下，熱錢、資金大量湧入大陸影視產業，再加上美國網路影集「紙牌屋」操作大數據大獲成功，互聯網影視作品＋大數據成為新顯學，然而，卻已經有分析指出，網路節目的大數據模式，或許正在複製傳統電視媒體的錯誤。
大陸正迎來新一輪「互聯網＋」風暴，影視產業正成為「風口下飛起來的豬」，資金、熱錢大量湧入，再加上用戶習慣改變，數據顯示大陸今年將有600部、共7,000集的網路影視節目問世。於此同時，美國網路影集「紙牌屋」操作大數據的成功，更讓大數據運用成為網路點擊保證的代名詞。
只求收視 恐複製失敗
然而，陸媒已有分析指出，網路節目的大數據模式，或許正在複製傳統電視媒體「唯收視率是瞻」所導致的錯誤。
事實上，對不少傳統電視人來說，網路節目最讓人羨慕的莫過於後台在精準觀看數據的獲取，以及對反饋數據的快速處理節奏。甚至，將整個大數據運用延伸的製作前端，包關題材、選角、收視年齡層分析、觀眾品味偏好分析等等。
以「紙牌屋」來說，製作方Netflix在整個案子執行前就開始利用大數據分析，透過對觀眾收看習慣的了解， Netflix發現，喜歡看BBC舊版「紙牌屋」的觀眾，同樣也喜歡大衛芬奇（David Fincher）導演的電視劇，或者凱文史貝西（Kevin Spacey）主演的電視劇。
隨著「紙牌屋」廣受歡迎，「大數據」應用就像明星般一夕爆紅，受到熱烈追捧。越來越多的網路劇把「用戶體驗」當做重要的資源。不但誰來演、演什麼都由數據計算得出，而且前一集的評價也會成為下一集調整的依據，觀眾反饋落實的速度遠遠超過傳統的影視劇製作模式。
文匯報引述大陸復旦大學新聞學院教授朱春陽表示，用戶的暫停、快轉、倒回等一舉一動都被網路記錄，通過量化分析，已經可以直接影響網路劇走向。
一位網路劇製片人表示，與用戶需求無縫接軌、根據用戶體驗隨時改變，是網路劇生產的常態；兩集播出間隔的24小時，前12小時用來分析數據，後12小時用來調整劇情，已經成為一種慣例，「可能在上線前幾小時，後製還在對劇情進行剪輯」。
朱春陽表示，相對於電視收視率調查，網路平台有大量的數據庫，能夠更精準地指出觀眾喜好，為內容走向提供更準確的指引。
然而，卻已經開始有另一派聲音指出，數據算得出元素卻得不來創意。已有業內人士質疑，「唯點擊是瞻」的網路節目，極有可能落入電視「唯收視是瞻」的窠臼-模仿跟風、追求重口味等問題將逐漸浮出水面。
忽略創意 追求重口味
當前，追求眼球效應而忽略創意元素的負面後果已開始浮現，報導舉例分析，一家製作公司根據網路平台上播出的電視劇和電影，「算」出某一線明星頗受歡迎，於是請他參與網路劇演出，但同時發現這位演員之前的角色多元很難形成有效的數據歸納，最終演員只好以客串的形式露臉。
雖然明星的出現讓這部網路劇的點擊量上升很快，但是劇情和人物之間的「抽離」，卻惹來不少爭議。同時，一些網路節目為了迎合受眾，讓侵犯隱私、虐星、秀奇葩在一些網路真人秀中放高雄英文家教 一對一英文家教費用 一對一英文家教大成為賣點。台中英文 桃園英文 新北市英文
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